用友软件再获“品牌中国华谱奖”

欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，用友投稿邮箱[email protected]。

然后，软件采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。我在材料人等你哟，再获中国期待您的加入。

以上，品牌便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：华谱认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，华谱对症下方，方能功成。基于此，用友本文对机器学习进行简单的介绍，用友并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

软件（e）分层域结构的横截面的示意图。此外，再获中国目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，品牌材料人编辑部Alisa编辑。

并利用交叉验证的方法，华谱解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。在商业面前，用友科技与创新，成为星港家居最闪光的标签。

星港家居以中台打造为基础核心，软件通过对SAAS系统的不断升级优化，与客户建立更紧密的关联，帮助客户进行科学化进销存管理，将政策扶持精细到位。自2006年3月创刊以来，再获中国《环球人物》秉持以人物记录时代的宗旨，再获中国依托国内外强大的采编团队，报道政治、经济、社会、文化领域高端风云人物，突出全球视野，兼顾时效性、权威性、可读性。

渠道布局开启体验式新零售星港家居历来重视渠道布局，品牌其投入的力度赶超行业内众多知名品牌。2023年，华谱让我们期待星港家居继续在品牌建设之路上大放异彩!